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Conclusion 1. Définition Fayyad, : Processus non trivial d'identification des structures inconnues, valides et potentiellement exploitables dans les bases de données. Data Mining : Une nouvelle façon de faire de la statistique?

Benzécri The basic steps for developing an effective process model? Model selection 2. Model fitting 3.

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Reconnaissance de la langue à une centrale téléphonique Analyse des mammographies Etc. Data Mining et logiciel libre Attention, les informaticiens et internet arrivent Quel espace pour les logiciels libres?

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Qui sont les utilisateurs, quels sont leurs besoins? Pourquoi open source?

Protéger les chercheurs, protéger les utilisateurs A qui appartient un logiciel développé par un enseignant-chercheur? Model validation 7 Travailler sur des entrepôts de données Faire partie intégrante du flux d'informations dans l'entreprise Production orientation service ventes, comptabilité, marketing volatiles Stockage orientation analyse non-volatiles historisées agrégats Problème de volumétrie 8 Mixer des techniques d'horizons différents Apprentissage automatique, Reconnaissance de formes, Statistique, Analyse de données, Même si, de plus en plus, on essaie d aller plus loin en traitant des tableaux de structure plus élaborées, plus adaptées au problème à traiter ex.

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Data Mining et logiciel libre Attention, les informaticiens et internet arrivent Traitement des données non structurées Trop spécifique Impossible de développer un outil générique Proximité des applications industrielles Développer des outils génériques de traitement de données Intégrer des méthodes avec des finalités origines différentes Pouvoir les faire coopérer entre elles Tester et diffuser une nouvelle méthode publiée Développement de plate-forme peu onéreuse, c est le développement des algorithmes de traitements qui est difficile ex.

Qui sont les utilisateurs, quels sont leurs besoins? Une plate-forme pour la recherche Plate-forme d expérimentation pour tests à grande échelle Implémenter ses méthodes et les tester Les comparer toutes choses égales par ailleurs i.

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Pourquoi open source? Protéger les chercheurs, protéger les utilisateurs A qui appartient un logiciel développé par un enseignant-chercheur? Est-ce le même statut que pour les ouvrages?

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Exploiter les sorties Rapports, visualisation interactive, etc. Tanagra 21 Tanagra Définir un cahier des charges aussi précis que possible Miser sur la simplicité d'utilisation Installation simplifiée Pas de serveurs lourds à installer Gestion simplifiée des données - Format texte et accès au format tableur Fonctionnement par diagramme de traitements Couvrir les statistiques, l analyse de données et le data mining.

De manière unifiée.

Il n'y pas de support technique pour rpondre aux questions du moins ma connaissance et c'est aussi le cas pour d'autres logiciels gratuits de Data Mining comme S-Plus de Insight, Alice de Isoft, Predic de Neuralware, R version gratuite de S-Plus , Weka et RapidMiner sauf changement entre le moment o ces lignes ont t crites et le moment o vous les lisez.

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